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【产业背景及专业介绍】
云计算是引发全球第三次信息技术革命的引擎，发展空间无限！大数据被誉为“21世纪的新石油”，产业发展前景光明！二者结合就是互联网领域最不可或缺的技术。
2014年，全球步入“泽字节”时代，用户希望随时随地都能通过智能终端设备访问各种应用、内容和互联网资源。云计算和大数据越来越深入到现代社会的各个领域，包括企业技术应用、空间存储、社交网络、数据挖掘、云服务、自动化办公等综合应用。在2013年作为全球统治级云供应商，亚马逊AWS进入中国，扩大整个市场范围，吸引更多行业和客户接纳云计算，更加深层地影响了国内云产业的格局。同时，大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度，被人大代表建议启动成为国家发展战略的快速启动资源，力争在全社会形成 “用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。
在当下人才最贵的年代，云计算和大数据人才堪比钻石，人力资源公司Kforce近日发布的一份报告中指出，全球跟云计算和大数据相关的八大高级职业平均年薪达到了14.06万美元（86.88万人民币）。国内云计算和大数据产业的蓬勃发展，也带动了行业人才的爆炸式需求，云计算和大数据相关工作岗位过去三年稳居互联网IT高薪行列前位。
北京航空航天大学联合国家工信部移动云计算教育培训中心面向全国开设满足在职人群学习提升的云计算与大数据技术硕士高端项目，培养未来泛IT技术领域的企业CTO。
【办学特色】
1、首家高校开设云计算与大数据硕士项目，从技术统筹、数据分析到战略管理等高端课程逐步开展，为学习者的职业发展提升做好规划；
2、提供国内外主流云计算和大数据实验平台，满足学生的动手实践。学校与Amazon、百度、腾讯、阿里云、IBM、中国移动、微软等诸多企业深度合作，建立一个良好的云计算和大数据专业教学实践生态环境，用于云应用、数据分析、开发和测试，实现“产-学-研-用”相结合；
3、师从近100名中外顶尖云计算架构师和大数据分析师，以及行业专家组成师资团队，结合各自领域的亲身实战经验，深入浅出地讲授云计算和大数据在行业内的应用；
4、为学员倾力打造丰富的人际资源，共享北航学校友平台。吸引了一大批领域内高端精英人士，大量优秀的技术、管理人才齐聚，组成强大的校友网络，高层次的人际网路是每一位学生的无形资产，获益终生；
5、 GCT全程辅导：网络+面授（全程导学跟踪护航），高，GCT无忧；（GCT是国家面向在职人群的硕士学位研究生入学资格考试。）
6、学员有两次参加GCT的机会，用最短的时间获得学位；
7、专业课提前视听：登陆（http://www.kaikeba.com）即可提前试听。
【培养方式】
1、每个周末1~2天上课；
2、课程学习、行业实践、企业考察、沙龙互动深度交叉。
【适合对象】
适合对象：泛IT领域、数据信息化领域从业者，有志于从事云计算和大数据行业的企业信息化战略规划高端人群；政府、企事业单位信息化岗位人员；数学、经济学背景，希望成长为IT技术领域专家。
【培养目标】
本专业课程使学习者熟悉云计算平台技术、云服务技术、移动开发与架构、软件架构、人机交互设计等云计算领域的核心技术与应用，同时掌握大数据技术框架和生态系统，大数据的架构原理和使用场景。能够很好的结合云计算和大数据实现综合应用处理、数据分析等相关技术的广泛应用，协助企业决策者制定合适的技术路线或者业务发展图，使企业适应行业发展需求。为云计算产业和大数据产业的发展输出高水平、复合型精英人才，推动国家战略新兴产业的蓬勃发展。
【课程设置】
【实践平台】
【云计算实践平台】
在实践环节，联合国家工信部移动云计算教育培训中心及国内外行业企业（联想、爱立信、HTC等），一起组建企业级移动云计算实验室，并且结合企业真实项目，专门开始“综合应用开发实践”课程，由企业派遣项目经理或者项目开发工程师现场指导学生进行开发训练，让学生真正动手做实验，同时为企业培养和选拔云计算领域的相关人才。
【大数据实践平台】
北京航空航天大学和国家工信部CSIP移动云计算教育培训中心联合多家有影响力的IT知名企业，共同承建了服务于大数据应用技术的多个实践平台，从硬件、软件和数据源等方面，为学生提供包括计算资源、企业数据、教学案例、实习项目、研究课题在内的大量实践实习资源，并由来自于诸多名企（百度、腾讯、微软、阿里云等）的业界专家亲自带领学生完成商业数据的分析、开发及应用等工作内容，在“产-学-研-用”一体化的推动下形成一个良好的大数据专业教学实践生态环境。
前沿软件平台——Hadoop、SAS、SPSS等
大数据实践平台搭建了开发和处理大规模数据的Hadoop系统平台，并以其高容错性、高传输率、高吞吐量的特性实现海量数据的计算与处理，进而为大数据的挖掘、存储、分析提供支撑。此外，平台中还搭建了多款统计分析工具（如：SPSS、SAS和EVIEWS等），学生可通过设计新的算法、开发新的应用，为决策服务提供更好的支持。
海量数据源——名企完整海量数据
大数据技术离不开海量数据源，大数据实践平台上部署了多个企业级数据源，其中包括社交网络数据（人人网、开心网和新浪微博的真实数据约在10T左右）、交通数据网（6T左右）、百度、阿里云等名企的完整的海量数据，学生可在平台上展开数据信息交易、数据挖掘、数据统计与分析等应用，不断提升运用、解释、挖掘数据的能力。
【专家委员会及部分企业师资】
陈 滢：大数据与云计算应用方向专业主任，原IBM中国研究院副院长、首席云计算架构师，工信部移动云计算培训中心首席科学家。
林仕鼎：百度大数据首席架构师，全面负责百度云的技术产品研发、对外合作与生态系统建设等工作；中国计算机学会大数据专委会委员。
雷葆华：中国电信（北京）总监，曾获2007年度中国通信学会科学技术奖三等奖，著有《云计算解码：技术架构和产业运营》等多本著作。
王纪奎：中国惠普企业服务事业部首席技术官（CTO），超过17年的 IT 从业经验，先后在思科、IBM担任IT架构师。
杜玉杰：OpenStack全球基金会独立董事、中国OpenStack 社区发起人。曾任中标软件开源社区部经理，浙江九州云信息科技有限公司开源社区拓展总监。
柳 超：美国伊利诺伊大学Urbana-Champaign分校计算机科学博士，现任中国腾讯公司北京副主任，曾任微软研究院华盛顿州雷德蒙市研究员及经理，雅虎公司高级研究科学家。
刘 斌：EMC云计算高级架构师，曾就职于惠普、中国网通等国内外知名IT公司，拥有12年云计算开发经验。
王瑞林：IBM大中华区系统与技术集团高级云解决方案顾问，兼任SystemX云计算产品的产品经理，曾作为架构师参与设计电信行业的云管理平台。
蔡维德：软件工程领域的知名学者。已在IEEE Transactions、Communications of the ACM、IEEE Computer、IEEE Software等国际期刊以及ICSM（战略管理国际会议）、QSIC、COMPSAC等国际会议上发表论文300多篇；
薛贵荣：阿里云资深总监，上海交通大学计算机科学与工程系博士；近几年来共发表国际论文70余篇，申请美国发明专利8项、中国专利4项。
王海勋：博士生导师。于2009年加入微软亚洲研究院；2000年到2009年与IBM的TJ Watson在研究中心工作。于2000年在加利福尼亚大学获得计算机科学的博士学位；
程显峰：AdMaster首席布道师，MongoDB中文社区发起人，译有《MongoDB指南》等多部著作。
宋俊典：现任上海软件中心软件平台服务部主任。参与了近10项国家863项目、上海市科委攻关项目、大型企业的信息化研究项目，拥有5项软件著作权。
罗 刚：北京盈智星科技发展有限公司猎兔搜索创始人，出版《自己动手写搜索引擎》、《使用C#开发搜索引擎》、《揭秘搜索引擎技术实战：Lucene&Java精华版》等多部技术书籍。
【就业前景及就业方向】
【证书授予】
对修满规定学分、课程考试合格且学位论文答辩通过者，并经过北京航空航天大学学位评定委员会审议通过后，授予工程硕士专业学位，颁发由国务院学位委员会统一印制的硕士学位证书。
选择学习行业认证课程的学员可获得国家工信部移动云计算教育培训中心颁发的国家信息技术紧缺人才培养工程：大数据架构师证书和云计算架构师证书；通过行业认证课程考试的学员可获得相应企业行业认证证书。
【报名条件】
品德良好，遵纪守法，具有国民教育系列大学本科（或以上）学历，或者获学士（或以上）学位的毕业生，专业不限。
提交身份证复印件一份，一寸照片一张。
010-51656177，010-51651981
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